准噶尔盆地是大型叠合盆地,玛湖凹陷是准噶尔盆地有利的生烃凹陷之一,受多期构造运动影响,发育多期次走滑断裂,不同时期形成的断裂在垂向上相互搭接、在平面上相互交织,与多期不整合匹配构成了油气纵横向上的高效输导体系。结合实际地震资料,大部分走滑断裂断面较陡,断距较小,地震响应特征不清楚,精细刻画难度大,难以支撑研究区油气勘探选区选带。前期形成的基于多属性融合的多尺度断裂识别技术虽然较为成熟,但对于走滑断裂的针对性不强;近年来,智能算法及机器学习在断层自动识别中得到了广泛的应用,基于GeoEast深度学习方法的3D模型断层预测技术,使得走滑断裂的识别精度得到了一定程度的提高,但由于3D模型中的断层标签不可能代表所有实际地质情况,因此仍然无法有效识别走滑断裂展布特征。本文在对原始地震数据进行断层约束的构造导向平滑滤波的断层增强处理的基础上,使用数据+模型双驱动的方法进行走滑断层个性化断层标签的建立,通过智能模型训练和预测,在准噶尔盆地玛湖凹陷走滑断裂的识别中取得了良好的应用效果。