蒸散发是陆地水循环中关键的水文过程之一,对于农业生产、水资源管理、环境保护以及大气循环模式的调整具有至关重要的作用。探究区域蒸散发异质性及其影响因素能够为区域水资源可持续利用以及生态修复潜力评价提供参考。本文以塔里木河中游典型区域为研究对象,基于2014-2023年10期Landsat8-9遥感影像数据,采用SEBAL模型反演研究区蒸散发,分析研究区蒸散发空间异质性及其驱动力,为区域生态水资源监测提供参考。论文主要研究工作与成果如下: (1)引入彭曼法计算研究区典型植被柽柳和胡杨的蒸散发,结合SEBAL模型建立了塔里木河中游区域植被蒸散发反演模型,并对模型精度进行了验证,结果表明:柽柳与胡杨的蒸散发遥感反演结果与彭曼法计算结果最大相对误差分别为18%和15%,最小相对误差分别为9%和3%,SEBAL模型在塔里木河中游区域具有很好的适用性。 (2)应用SEBAL模型反演塔里木河中游典型区域2014-2023年典型晴天地表特征参数及蒸散发,并对其空间分布特征进行分析,结果表明:研究区近10年归一化植被指数NDVI在0.11-0.15,地表反照率A在0.30-0.35,净辐射通量Rn在394-441W/m²,感热通量H在101-113W/m²,日均蒸散发ET在4.02-4.87mm。植被主要分布在离河网0.5km范围内。水域、植被适中区域与植被茂密区域面积随年份呈缓慢增长趋势;荒漠裸地区域、植被稀疏区域和农田区域面积随年份呈缓慢减少趋势。 (3)引入地理探测器模型对研究区蒸散发与8种驱动因子空间数据进行影响力及相关性分析,结果表明:蒸散发的空间分布受多种因素交互作用影响,其中净辐射通量Rn和地表反射率A对蒸散发的影响最大,其影响力大小q值分别为0.90-0.93和0.73-0.84。其他驱动因子对蒸散发的影响力大小依次为植被指数NDVI、植被覆盖度FVC、感热通量H、地表温度Ts、地表比辐射率e和土壤热通量G。研究区蒸散发的空间分布与A、Ts、H的空间分布呈负相关,与Rn、FVC和e的空间分布呈正相关。