基于流体超压校正的总有机碳含量预测方法及其应用摘要
高—过成熟页岩储层普遍发育流体超压,导致声波时差、电阻率和密度曲线异常,使得总有机碳含量(TOC)与测井参数敏感性失真,TOC预测结果失准。为实现流体超压页岩储层TOC精确预测,本次研究以松辽盆地沙河子组及四川盆地龙马溪组和筇竹寺组页岩为例,利用Bowers法的加载曲线和卸载曲线校正了声波时差和密度曲线,基于实测TOC和校正后的测井曲线建立了TOC多元回归预测模型,并分析了基于校正前后测井曲线建立的TOC测井预测模型的精度。结果显示,基于Bowers法的加载曲线和卸载曲线校正后声波时差(DT)和密度(DEN)曲线与实测TOC的敏感性高于未校正的DT和DEN曲线,且基于超压校正后的TOC测井预测模型比基于未校正的测井曲线建立的TOC预测模型误差率降低了6.176%(4.62%~7.03%),表明利用该方法可实现超压页岩储层TOC的精确预测,同时也可为超压盆地的油气资源评价提供指导。
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