四川盆地海相页岩岩相粒度小,非均质性强等特点,岩相测井识别难度高、精度低,亟需技术方法创新。本文以四川盆地X井区五峰组-龙马溪组为例,综合利用岩心、分析化验、常规测井等资料,对岩相类型进行划分并通过BP神经网格算法完成岩相测井识别。研究区五峰组-龙马溪组主要岩相类型包括6种,富有机质硅质页岩、中有机质硅质页岩、中有机质混合质页岩、贫有机质硅质页岩、贫有机质混合质页岩与贫有机质黏土质页岩,TOC含量的大小与页岩孔隙度的大小呈一定的正相关性,富有机质硅质页岩孔隙度较高,为勘探开发主要优质页岩岩相类型,垂向主要分布在龙马溪组下部以及五峰组的上部。