四川盆地安岳地区须二段开发程度高,属于典型的裂缝型致密砂岩气藏,断缝体是其主要的储集空间。断缝体刻画难度大,各向异性强,导致安岳地区地区须二段储量动用率低。本次应用深度学习断层识别及对称照明属性融合,开展断缝体预测,有效提高了须二段断缝体的预测精度。结果表明:(1)深度学习断层识别属性对小尺度的断层刻画明显优于传统构造属性,提升了断层刻画精度;(2)对称照明属性对与断层相关的裂缝敏感性强,与深度学习断层识别属性融合可有效刻画断缝体展布;(3)属性融合技术在安岳地区须二段断缝体预测精度为89.6%,为安岳地区须家河组储量动用提供了技术支撑。