海上低渗储集层岩性细、物性差、非均质性强,渗透率预测难。为此,建立了数据物理双驱动的回归委员会学习机(RCLM)进行低渗储集层测井渗透率预测,并在此基础上,开展储集层甜点评价及动态渗透率预测。结果表明:相对单一学习器,RCLM在保证预测精度的同时,模型预测稳定性更高;相对常规孔渗模型,RCLM预测的渗透率精度更高,在半个数量级内预测准确率达到94%;利用测井曲线及物性参数建立的测井甜点综合指数可以有效识别储集层甜点;新钻井验证了动静态渗透率转换模型具有较好的适用性,可用于区域滚动勘探开发中试井渗透率的预测。该方法在莺歌海盆地东方气田储集层评价中取得了良好的应用效果,有一定的推广应用价值,为海上气田高效勘探及开发方案编制提供有力支撑。