鄂尔多斯盆地马四段白云岩储层具有厚度较薄、致密、孔隙形状复杂、非均质性显著、地震响应相对较弱的特征。储层地震预测机理尚存疑,流体识别具有一定困难。传统的单一属性地球物理方法未能准确预测流体,因此我们以对孔隙形状与孔隙连通性的综合考虑为基础,借助岩石物理建模和分析,结合波动理论的叠前AVO反演、流体因子的频变AVO反演与基于PNN的孔隙结构参数预测,构建了一种新的综合流体识别方法。该方法全面考虑了弹性参数、物性参数与频散属性的影响,取得了显著的效果。相对于传统单一属性流体识别方法,综合流体识别方法展现出更高的精度,尤其在含气层区域表现出显著的指示效果,充分验证了其在流体识别领域的有效性,具备广泛推广和应用的潜力。