鄂尔多斯盆地东缘海陆过渡相地层岩性复杂,岩石力学参数岩石物理响应复杂,造成基于传统方法的岩石力学参数预测模型预测精度不够高.基于室内岩石力学试验及声波、密度试验,获取研究区岩样密度、声波速度等参数及岩石强度参数、弹性参数等,进而开展基于传统方法的岩石力学参数预测方法研究;在此基础上,选取多种机器学习算法分别建立不同类型岩石力学参数预测模型,并根据不同算法模型的预测效果构建岩石力学参数智能融合预测模型.研究结果表明:传统方法无法实现对鄂尔多斯盆地东缘海陆过渡相地层岩石力学参数的准确预测,不同机器学习算法对不同类型岩石力学参数预测效果不同且平均相对误差超过20%,即单一机器学习算法模型难以实现对不同类型岩石力学参数的同步精确预测;智能融合模型对不同类型岩石力学参数预测精度较高,测试集和训练集的平均相对误差分别为8.14%、13.02%,说明该模型实现了不同类型岩石力学参数的同步精确预测;该模型应用于研究区水平主应力计算,预测值与实测值相对误差较小,反映出该模型可应用于提高地层水平主应力的计算精度.