利用岩心和露头资料,结合测井解释成果,划分了鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长8₁亚段致密砂岩的岩石相类型,并指出其测井响应特征。通过主成分分析优选出岩石相敏感测井参数,结合随机森林分类器的小方差特性和XGBoost算法的小偏差优势,构建Stacking集成学习模型,可智能识别岩石相。研究结果表明:(1)鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长8₁亚段共发育均质分流河道砂岩相、非均质分流河道砂岩相、均质河口坝砂岩相、非均质河口坝砂岩相、非均质漫溢砂岩相和泥岩相6种岩石相类型。均质分流河道砂岩相和均质河口坝砂岩相的石英、长石含量均较高,粒间孔、粒内溶孔均较发育,平均孔隙度为8.32%,平均渗透率为1.81 mD,是有利岩石相,以高能沉积环境形成的均质块状层理为识别标志;非均质分流河道砂岩相和非均质河口坝砂岩相以低能环境中发育的非均质性层理为特征。(2)Stacking集成学习模型明显提高了随机森林和XGBoost算法的岩石相识别正确率,达到了94.2%,为有利岩石相空间展布刻画提供了可靠的技术方法。(3)沉积作用决定了岩石相的空间展布,均质分流河道砂岩相主要发育在分流河道中部主体部位,呈条带状延伸至平均低水位线附近,非均质分流河道砂岩相则主要发育在河道边部侧翼部位,分布在均质河道砂岩相外围,呈包络状。多期均质分流河道砂岩相叠置区物性最好,为勘探开发有利区。