鄂尔多斯盆地庆阳气田上古生界石盒子组8段、山西组1段砂岩具有埋藏深(> 4 000 m)、厚度薄(约9 m)、垂向叠置关系复杂、横向变化快等特点,在一定程度上制约了气田的精细开发。为了实现井间砂岩构型的精细表征,通过挖掘地震数据中包含的薄层砂岩特征信息,结合地震正演模拟、神经网络和图像处理等技术,创新提出了构型相与边界双重控制的井—震智能联合砂岩构型精细表征技术,经现场检验效果突出。研究结果表明:(1)盒₈段、山₁段砂岩单井构型可分为单砂型、切叠型、分离型和互层型4种类型;(2)通过地震正演模拟分析,明确了地震垂向分辨率以下的薄层砂岩具备“可识别”特征,结合优选的敏感地震属性,地震可识别砂岩构型可分为单砂型、切叠型、分离型/互层型/围岩泥型3种类型;(3)采用井控概率神经网络(PNN)多属性模式聚类实现了砂岩构型相平面分布预测,符合率达81.8%,实现了砂岩横向边界的精确定位。结论认为:(1)以井点数据为控制点对砂岩进行垂向分期,以地震识别砂岩构型相、砂岩边界为约束条件对沉积砂岩进行侧向划界,实现井间砂岩构型精细解剖,准确识别了砂体、储层横向展布边界;(2)该研究成果对于指导薄层砂岩储层气田开发区开发方案优化和开发井位布署具有重要的指导意义。