低渗透-致密储层的分类评价是油气勘探开发中亟待解决的难题。传统的方法要么只适用于常规储层,要么对低渗透-致密储层的分类过于简单,从而难以满足低渗透-致密储层勘探开发的实际需要;一些新提出的评价方法虽然应用效果较好,但参数获取难度大,成本高,难于推广。在对研究区储层基本特征进行铸体薄片分析、扫描电镜观察及高压压汞实验等研究的基础上,结合大量数据处理和不同聚类分析方法,建立了基于K均值算法聚类分析的低渗透-致密储层分类评价方法,并借助孔-渗交会图实现了分类界限的数学表征。新建立的分类评价体系具有以下特点和优势:(1)通过算法驱动突破了传统储层经验分类评价标准的局限性,使分类更加科学。(2)综合运用反映储层物性和孔隙结构特征的8个主要参数(孔隙度、渗透率、分选系数、中值压力、中值半径、排驱压力、最大进汞饱和度和退汞效率)进行储层分类评价,但最终结果仅用最能反映储层品质、也最易获取的孔隙度和渗透率2个参数来进行表征,从而避免了大多数多参数储层评价参数获取难、不易推广应用的不足。(3)建立了以数学函数为边界的评价方法,从而克服了传统“一刀切”的简单划分做法。运用该方法对鄂尔多斯盆地定边—富县地区三叠系延长组下组合长7—长9油层组低渗透-致密储层进行了分类评价和有利储层分布区预测,为该地区甜点评价提供了依据。