基于数据驱动的致密油藏产能预测方法

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单位中国石油勘探开发研究院;中国石油勘探开发人工智能技术研发中心;
来源特种油气藏
出版年2025
期号02
摘要
针对致密油藏产能主控因素不明确、单井产量差异大的问题,运用动态时间规整算法和LightGBM算法,建立了致密油产能主控因素分析和产量预测方法。运用该方法能够综合考虑地质、工程和开发因素,快速判别致密油井产能主控因素和产量变化模式,进而预测油井产能,具有较强的通用性。将研究成果应用于乾安地区致密油区块,结果表明:该区块存在缓慢递减型、急剧递减型、波动递减型和稳定生产型4种油井产量变化模式,主控因素为水平段有效长度、动用油层厚度、控制储量×渗透率/黏度、含油性、压裂段密度、裂缝密度、用液强度、砂液比、加砂强度、动液面和闷井时间。利用该方法预测致密油井产能,平均精度达到90%以上,并能计算出单井4 a累计产油量分别达到0.5×10~4、1.0×10~4 t所需的地质和工程主控因素的界限。研究成果对致密油开发方案优化具有一定指导意义。

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