不同的成岩组合决定着储层孔隙发育和储层的不同特征,为了对姬塬地区未知成岩相井段的成岩相进行预测,应用岩心、铸体薄片、阴极发光及扫描电镜等实验,依据成岩作用类型、成岩矿物组合将鄂尔多斯盆地姬塬地区长7页岩油储层划分出6种成岩相类型;并利用SPSS软件在Fisher判别法的基础上构建出成岩相识别的主因子与次因子,建立二者图版;同时建立不同成岩相的判别函数,进而对未知成岩相井段的成岩相进行预测。与常规交会图法相比,Fisher判别法对成岩相的正确识别率达到了91.4%,大大提高了识别精度;为研究区长7页岩油储层下一步油气勘探开发提供依据。