沉积储层流体识别是保证页岩油勘探和开采的可靠依据,因此,提出基于贝叶斯算法和地震波时频的页岩油沉积储层流体识别方法。该方法利用贝叶斯算法分类地震波时频信号,获取其中的时频信号集;采用希尔伯特—黄变换对该信号集进行分解,获取信号中的各个模态分量,利用模态中的频率分量和能量损失结果之间的关联关系,确定地震波瞬时谱能量和频率之间频谱结果,获取等效吸收系数结果,依据该结果判断时频衰减梯度,完成页岩油沉积储层流体识别。测试结果显示:该方法能够有效完成地震波时频数据中高频数据和低频数据的区分,各个模态分量的贡献率均在92.44%以上,分解效果良好;每个分量能够描述瞬时频率的变化情况;完成不同的目标深度下页岩油沉积储层流体识别。