随着油气勘探目标的日益复杂化,高精度的储层弹性和物性参数反演已经成为油气地震勘探的重要挑战之一。作为储层参数反演的关键技术,叠前反演结果的精度在很大程度上依赖于横波速度这一核心参数,该参数的准确性对储层预测及流体识别结果具有决定性影响。但因受限于测井成本以及技术等现实因素,实际勘探中普遍存在着横波速度测井资料缺失的问题,所以开展高精度横波速度预测方法研究,对于油气田的高效勘探开发具有重要意义和实用价值。 本文基于岩石物理模型,重点研究了改进固结指数后的岩石物理模型。相较于传统模型,改进后的固结指数模型在横波预测方面具有显著优势,其预测精度在复杂地层条件下尤为突出。该方法优势主要体现在:通过理论推导,将复杂固结指数模型的求解过程简化成对一个一元二次方程求解的过程;结合高精度测井技术,显著提高了矿物组分参数的求解精确性。将改进固结指数模型应用于江汉油田的碳酸盐岩储层中,准确预测了横波速度值,并通过油田的实际测井数据,验证了该方法的有效性。 基于改进的固结指数岩石物理模型,开展了页岩油藏横波预测研究。在古龙页岩地区的研究中,因受页岩复杂的孔隙结构和矿物组分的影响,传统横波预测方法受限,针对这一问题,本文创新性地将干酪根纳入岩石物理模型,显著提升了横波速度的预测精度。通过对比不同矿物组分的模型,发现含干酪根的模型预测误差最小,验证了该横波预测方法在复杂页岩地层中的适用性。 将上述横波预测方法引入到叠前地质统计学反演中,利用纵横波速度比的变化特征识别储层含气性圈闭。通过基于改进固结指数方法在井上准确预测横波速度,进而计算纵横波速度比,最终利用该参数对不同流体储层的差异响应特征识别含气圈闭,识别研究区的含气性圈闭。通过后验井分析,反演数据与测井响应均揭示含气储层中纵横波速度比呈现显著衰减特征,证实其可作为含气性指示参数的有效性,同时凸显了横波速度预测在储层流体识别中的关键作用。