在油气勘探中,天然裂缝对储层储渗性能及高产至关重要。本文聚焦苏北盆地高邮凹陷阜二段页岩储层,该层系作为主力烃源岩和页岩油富集层,储层构造裂缝发育且含油性良好,显著控制页岩油富集与单井产能,印证了裂缝在油气存储输导中的关键作用。本文基于构造地质学、沉积学及测井地质学理论,整合岩心资料与成像测井数据,融合数学建模、神经网络及地质分析方法开展裂缝识别预测研究。主要结论如下: (1)通过对岩心资料及成像测井井段数据的分析,在阜二段页岩储层中,构造裂缝主要发育于E1f2-Ⅱ、Ⅳ及Ⅴ亚段,构造裂缝中的有效裂缝密度主要集中在1.1-5.7条/m之间,并且存在多个裂缝密集分布区域,且具有较好的含油性,在页岩油的富集规律及单井产能方面,天然裂缝起着至关重要的调控作用,可作为后续地球物理方法预测的优质标签数据。 (2)经由对测井数据进行裂缝特征指示参数的计算,并融合综合概率法开展裂缝识别工作,该方法对裂缝响应具有较好的敏感性,能够半定量地表征在缺乏岩心或成像测井数据区域的裂缝发育强度。 (3)为提升地震叠后属性在裂缝预测方面的精度,本文构建了CNN-GRU神经网络模型。该模型充分利用各地震属性在裂缝预测中的优势互补特性,对裂缝分布进行预测。 (4)通过整合测井识别、地震预测以及地质分析这三类方法,对具有勘探潜力的区带进行综合评价,将研究区精准划分为两类裂缝发育区,构造缝I类有利区7个、构造缝Ⅱ类有利区9个,构造裂缝主要发育层位为Ⅱ、Ⅳ及Ⅴ亚段,为阜二段页岩油气的勘探与开发提供了极具价值的方法借鉴。