当前国内陆相页岩油藏规模巨大,高效且绿色的勘探与开发可以有效解决油田常规产能不足的难题。陆相页岩油的勘探关键在于地质“甜点”预测,而其中裂缝密度、裂缝纵横比等裂缝特性是关键的“甜点”要素,对于页岩油地下赋存状态、运移机制、可采性有重要影响。而地震各向异性反演是对页岩油藏裂缝特性评价的有效方法,但陆相页岩油藏储层薄、局部非均质性强的特点,常规确定性地震反演受地震数据频带限制而无法准确识别。 贝叶斯反演是一种通过融合地质、测井、地震等多元、多尺度的概率信息的反演方法。其可以有效克服上述问题,实现页岩油藏裂缝特性等“甜点”要素高精度评价。但现有的高斯分布贝叶斯反演方法受限于多参数串扰以及不够宽泛的概率分布,可能导致各个参数之间无法进行解耦或者无法识别离群点值的问题。 针对上述陆相页岩油储层地质“甜点”的地球物理预测中的问题,开展了基于柯西分布和VTI介质Rüger线性式的贝叶斯叠前五参数同时反演研究。拟利用该方法解决传统地震反演低精度、高相关性的问题,并在一维、二维的模拟数据、松辽盆地探区和高邮凹陷探区应用了本方法,取得了良好的效果,有效的指示了裂缝发育分布。