华东地区某油田的页岩油具有凝点高、蜡含量高、气油比高、酸值偏高及腐蚀性强的“四高一强”特性,导致其采出液处理难度大。传统的热化学脱水法难以使含水率达标,亟需高效脱水技术。高频脉冲脱水技术因其高效性和适应性,在页岩油采出液处理中展现出良好的应用潜力。因此,采用正交实验方法,系统考虑了电场频率、电场强度、脉宽比及操作温度对页岩油采出液脱水效果的综合影响。基于实验数据,结合5种机器学习算法构建预测模型,以优化高频脉冲电脱水工艺参数。实验结果表明,高频脉冲脱水技术可显著降低页岩油采出液的含水率。最优工艺参数为电场强度150 kV/m、电场频率5 kHz、脉宽比50%、操作温度60℃的条件下脱水效率最高。机器学习模型进一步验证了实验结果的可靠性,为参数优化提供了数据支撑。高频脉冲电脱水技术可有效解决高凝点、高含蜡页岩油采出液的处理难题,显著提升脱水效率。此研究为页岩油采出液的高效处理提供了可行的技术方案,对推动页岩油绿色高效开发具有重要意义。