页岩储集空间研究多聚焦于基质孔隙,对微裂缝的贡献研究相对较少,尚缺乏将多尺度孔-缝结构作为整体开展定量表征的研究。以川东北侏罗系凉高山组不同岩相页岩为研究对象,采用随机森林算法辅助场发射扫描电镜(FE-SEM)进行图像处理,实现了有机-无机孔隙和微裂缝(孔-缝)的自动识别与定量表征,同时,结合扫描电镜大视域图像拼接(SEM-Maps)技术全面刻画了页岩多尺度有机-无机孔-缝的分布特征。结果表明:(1)随机森林模型可有效区分页岩有机质和无机矿物孔-缝,SEM-Maps图像在300μm×300μm视域尺度上具有代表性,能够排除非均质性影响。(2)不同岩相页岩孔-缝结构发育差异显著,中-高有机质纹层状长英质页岩相的孔-缝总面孔率达2.66%,显著高于低有机质层状长英质页岩相(1.66%)和低有机质块状粉-细砂岩相(0.99%)。各岩相孔隙和微裂缝的尺度分布相近,孔隙主要集中在孔径20~1 000 nm区间,微裂缝多分布于孔径200~5 000 nm区间。(3)单组分矿物的成孔、成缝系数的计算结果显示,凉高山组中黏土矿物相比长英质矿物具有更强的成孔、成缝能力。该研究不仅揭示了凉高山组不同岩相多尺度孔-缝结构的发育差异,还优选了具备高孔-缝面孔率和有利孔-缝类型的优势岩相,为页岩油甜点区精细评价与高效开发提供了重要的科学依据。