页岩气藏产能递减快,准确厘清产能主控因素对其生产开发具有重要意义。以生产分析应用场景为需求导向,集成页岩气勘探、开发、工程、压裂、试气、生产等成果数据,按照大数据分析应用思路建立页岩气井产能主控因素分析系统,通过数据挖掘技术和机器学习算法开展数据粒度细化、数据统计分析、数学建模及模型应用,实现分区、分时段产能主控因素自动分析,为井位部署、压裂参数优化设计等提供信息技术支持。