页岩储层成岩作用复杂且优质储层厚度薄会导致其孔隙度与弹性参数的复杂关系难以定量描述,常规的拟合方法难以满足页岩气地质工程一体化的要求。针对上述问题,建立了基于全局最优地质统计学反演的页岩储层孔隙度预测方法,充分利用孔隙度与弹性参数的空间分布信息进行约束,利用序贯高斯协模拟方法在孔隙度分布特征的约束下求取弹性参数,在贝叶斯理论框架下,引入测井数据的平滑约束信息和横向二阶差分约束,构建孔隙度参数预测的目标函数,进一步提高反演的收敛性和稳定性。页岩气井模型数据及实际资料的孔隙度预测结果与已知的地质、测井信息具有较高的吻合程度,验证了方法的有效性和可靠性。