储层研究是页岩气勘探与成藏研究的核心,准确表征页岩孔隙结构对明确页岩气的赋存状态和运移能力具有重要的指示意义。以四川盆地泸州区块龙马溪组页岩为例,基于孔隙度测试、低温二氧化碳吸附(LTCA)、氮气吸附(LTNA)和大视域扫描电镜拼接(Maps-SEM)等实验,研究建立了基于气体吸附和Maps-SEM定量表征页岩孔隙结构的方法,结果显示:①龙马溪组页岩孔隙包括黏土矿物层间缝、方解石溶蚀孔、黄铁矿晶间孔、白云石和长石溶蚀孔、矿物粒内裂缝和有机质孔,且有机质孔的面孔率占总面孔率的72.93%,溶蚀孔面孔率约占总面孔率的14.04%,粒间孔约占总面孔率的13.03%;②基于气体吸附和Maps-SEM的页岩孔隙结构定量表征方法,龙马溪组页岩的孔体积主要由微孔贡献,宏孔和中孔对孔体积的贡献率接近。该方法结合气体注入法和图像观测法的特点,能在一定程度上克服了传统流体注入法表征较大中孔和宏孔不准的问题,可为页岩储层及非常规储层的孔隙结构研究提供新思路。