以四川盆地资中地区ZX01井寒武系筇竹寺组页岩为研究对象,提出了一种基于FMI图像提取等效微电导率曲线(EC),构建纹层发育曲线(LC)来识别纹层发育段及层理构造的新方法,探讨了页岩层理构造的LC曲线响应特征,并对LC曲线在岩相识别、页岩气“甜点”评价中的应用效果进行了分析。研究结果表明:(1)利用改进的Criminisi算法对FMI动态图像进行复原,提取复原后图像的EC曲线,对曲线进行频谱分析,对比纹层发育段和块状段的频率分布差异并进行傅里叶带通滤波,得到纹层信号增强曲线,对其进行取绝对值和包络线处理,即获得反映纹层发育程度的曲线(LC)。(2)研究区筇竹寺组一段纹层段主要分布于1、3、5小层,LC值一般大于0.16,层状构造LC值低于0.16,块状构造LC值最低。(3)利用机器学习模型进行页岩岩相识别时,将LC曲线作为特征输入,岩相的识别精度提高了3%;LC值与TOC、脆性指数及游离气含量、吸附气含量均呈正相关关系,与孔隙度呈弱负相关关系,LC值越高,纹层越发育,TOC含量和脆性矿物的含量就越高;在水力压裂过程中,脆性指数较高的层段有利于裂缝扩展,叠加纹层的发育可形成复杂的缝网系统,有助于提高页岩气井的产量。