针对页岩气间歇生产井产气量波动大、产量预测困难等问题,基于涪陵页岩气田生产情况,采用PatchTST模型对间歇生产井进行产量预测。该模型基于Transformer编码器对时间序列进行建模,通过将时间序列分割成多个片段,并使用Transformer模块处理各个片段,从而捕捉时间序列间的依赖关系。同时,通过引入与产量相关且具有时间序列的生产因素,如油压、套压,以提高模型预测准确性。最终在测试集上的预测结果显示,PatchTST模型平均每小时误差仅有2 496.61 m³,表明其可以很好地捕捉间歇生产井产量变化规律,与LSTM模型的对比实验证明了PatchTST模型在长序列产量预测中的优越性。该研究为后续大模型在天然气井产量预测领域提供了参考。