聚焦于气举采油过程中注气压力的动态优化这一关键难题,创新性地提出了一种全新的对气举参数的优化方法。该方法创新性地结合机器算法,运用非支配遗传算法的多目标优化特性,在已实施气举工艺的井中精准筛选出措施效果优良的井,再针对这些优选出的措施效果好的井,利用随机森林算法对气举过程中的注气压力、注气量、注气时间等关键参数展开精细优化。结果表明:在4个不同地质单元的57口工艺井的气举实验中,经机器算法优化气举参数后,措施井的产量显著提高,增幅为15%~22%;气举复产时间大幅缩短,缩短比例为5%~10%;同时,实施成功率高达90%以上,实现了气井的快速复产,有效降低了气井的产量递减速率以及生产成本。