基于灰度模型的煤层气原位大数据工程造价评价体系研究——以油气管道工程造价为例引发的思考摘要
为了跟上数字经济发展的步伐,打破以往评价方法的局限性,更有效地提升原位大数据工程造价评价的科学性、准确性和客观性,使工程造价实现事前、事中、事后全过程管理,本研究以油气管道工程造价实证研究为例,引发对煤层气原位大数据工程造价评价体系的思考。主要方法是运用工程造价成果文件自有的梯度结构进行指标分层和体系构建;运用排列评分法对原位表征数据评定等级、赋值和建立判断矩阵;运用层次分析法计算指标层次单排序,进行一致性检验和层次总排序,确定评价指标的总权重;运用灰色关联度分析法,建立灰色关联分析模型,计算关联系数和关联度,并以此衡量待评价项目与参考数列各指标的相似程度。基于上述方法搭建的评价体系,可以很好地挖掘工程造价历史数据价值,以历史数据建立评价参考数列,对被评价项目的全部指标逐项进行灰色关联度分析,排查异常并提出改进建议,从而提高工程造价成果文件的整体准确率和客观性。该评价体系适用于包含油气管道在内的各种石油工程投资项目,可推广至投资估算、招标控制价、工程结算等工程建设各个阶段,对工程造价进行实时、实地、实物的大数据分析和事前事中事后全过程评价,均具有重要意义。
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