鄂尔多斯盆地煤层气资源富集潜力显著,煤层气储层品质评价方法的研究对该地区煤层气富集规律的研究有重要意义,但储层品质评价方法仍存在诸多挑战。本研究以鄂尔多斯盆地X区为研究对象,针对煤层气储层复杂的孔隙结构、非均质性及测井资料解释精度不足的问题,系统开展了基于测井数据的储层品质评价方法研究。 通过测井曲线预处理、工业组分分析、物性参数计算及含气性评价,构建了一套适用于深部煤层气储层的测井综合评价体系。研究首先对测井资料进行深度校正和扩径影响校正,改进了密度和声波曲线的精度,提出基于扩径率与煤工业组分体积模型的校正方法,显著提高了数据可靠性。其次,结合实验数据与测井响应,建立了煤工业组分(灰分、挥发分、固定碳、水分)的多元回归模型,并通过交会图分析与神经网络优化,实现了工业组分的精准反演。在物性参数计算中,利用双侧向电阻率差异推导裂缝孔隙度模型,结合密度测井构建总孔隙度计算方法,提出了基于孔隙度-渗透率关系的渗透率预测公式。针对含气性评价,改进了吸附气与游离气饱和度模型,引入粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络,提高了兰氏体积与储层压力的预测精度,最终建立了包含含气量、吸附气饱和度、煤体结构指数等参数的储层品质综合评价模型。研究结果表明: (1)X区煤层气储层以碎裂煤为主,吸附气饱和度普遍高于83%,游离气占比随深度增加显著提升。 (2)通过层次分析法(AHP)赋权,确定了含气量、渗透率、孔隙度等主控因素的权重,构建了储层品质分级标准(Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类),并在Forward.Net平台上实现可视化处理。实例分析显示,Ⅰ类储层RQI>0.61,Ⅱ类储层RQI(0.49~0.61),Ⅲ类储层RQI<0.49。 (3)提出了基于PSO-BP的兰氏体积预测模型,训练集与测试集R2分别为0.773和0.708,改进了深部煤层气游离气饱和度评价方法,为鄂尔多斯盆地煤层气勘探开发提供了理论支撑与技术参考。