煤层气井生产性能提升是一项重要研究课题。智能监测系统实现了生产数据实时采集分析,监测范围覆盖井下压力、温度、产气量、含水量等关键参数。通过构建深度学习预测模型,实现产能指标精准预测。研究结果显示:井底压力与产气量存在显著负相关性,含水量超过临界值75%会引起产气量急剧下降。基于监测数据建立智能调控策略,优化工艺参数组合。现场应用表明,采用该技术煤层气井平均日产气量提升32%,含水率降低18%,设备故障率降低52%。该技术为煤层气高效开发开辟新途径。