针对煤层气开发中资源品质下降、开发矛盾加剧及数据分析效率低的问题,文章提出大数据驱动的人工智能排采优化框架:集成物联网实时采集动态参数构建多源异构数据仓库,基于深度神经网络与随机森林算法建立排采阶段智能识别模型与参数优化策略。经沁水盆地樊庄区块34口直井验证,该框架可动态生成适应性排采制度,降低人工干预90%以上,单井稳产周期平均延长23%,经济效益提升17.6%。