准噶尔盆地煤层气储层矿物分布特征复杂,尤其是黏土矿物对储层敏感性影响显著,精准识别与评价矿物是优化开发方案、防止储层损害的关键技术难点。为攻克此难点,本文在准噶尔盆地南缘选取四口典型井煤岩样品,采用全直径CT扫描与场发射扫描电镜分析,引入形状因子和灰度值作为核心评价参数,建立了区分煤岩基质、黏土矿物、黄铁矿和方解石的方法,并应用于单井矿物建模、含量计算、储层敏感性评价及含气量预测研究。结果表明:(1)结合CT灰度值与形态特征(形状因子)综合分析,可有效区分煤岩中煤岩基质、黏土矿物、黄铁矿及方解石。其中方解石的高形状因子(10~50)是其区别于其他矿物(形状因子1~5)的关键识别标志,为基于CT图像的煤岩矿物精准识别与定量分析提供了重要依据;(2)基于黏土矿物含量建立了储层敏感性分类方法:弱水敏储层(黏土矿物含量<40%)、中等水敏储层(黏土矿物含量40%~70%)、强水敏储层(黏土矿物含量>70%);(3)构建了黏土矿物含量与实测含气量的显著负相关回归模型(相关系数>0.7),预测含气量平均误差小于10%。(4)建议在排采过程中,需重点控制中等水敏和强水敏储层的降压速率,以减轻储层损害。本方法基于全井段矿物连续量化模型,揭示了储层垂向非均质性特征及黏土矿物垂向富集带的分布规律;基于黏土矿物空间分布与敏感性分级的耦合关系,中-强水敏区富集带为排采降压控制提供了直接依据;基于黏土矿物含量建立的含气量预测模型,有效支撑地质甜点定位。