人工智能技术在油气领域的应用迎来前所未有的发展机遇,其技术应用还需要经历一段时间的探索、磨合和积累。分析油气勘探领域智能化应用落地面临的几个关键问题,即应用场景、标签数据集构建、网络可解释性、专家领域知识嵌入和物理机制约束、智能化框架与平台等。结合当前技术发展现状,提出人工智能落地应用的相关建议和解决方案。理解和解决这些关键问题,有助于挖掘数据价值,优化企业科研布局,明确攻关目标,构建研发生态,助力人工智能技术切实落地应用。