采用机器学习方法进行储层孔隙度评估摘要
<正>斯伦贝谢(Schlumberger)公司此前在阿拉伯联合酋长国召开的SPE(石油工程师学会)上,提出以机器学习方法,开展油气田储层孔隙度的评估。目前世界各地石油公司对碳酸盐岩储层进行岩石物理评价,是一项重大挑战,因为复杂的成岩过程会改变储层特性,导致对碳酸盐岩储层进行岩石物理评估面临很多困难。相当部分石油作业公司都在运用先进的测井技术,如核磁共振T2弛豫时间,以及井眼图像等高级测井工艺。
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