针对地层精准评价问题,提出了一种基于测井信息融合的模型构建方法。通过数据收集、特征提取、模型选择与训练、验证与优化等流程,实现了对地层特性的准确预测。研究首先在V油田和T背斜区域开展了实践工作,通过实时测量和随钻测井技术收集了大量的地层数据。在特征提取环节,运用主成分分析等技术,从高维数据中筛选出关键特征。选择了深度学习模型进行训练,并通过参数优化提升了模型的性能。实践结果表明,该方法能有效减少地层预测误差,提高勘探精度,为油气藏分析提供了可靠的技术支持。