随着油气资源开发的重点从常规资源转向非常规资源,传统AVO(振幅随偏移距变化)技术在预测非常规储层流体时面临显著挑战。地震波在穿过含流体岩石介质传播时,会产生速度频散与能量衰减,这两种现象均与频率密切相关。鉴于此,我们引入了稀疏W变换和频变AVO技术相结合,研究不同频率分量的地震振幅等特征参数随入射角变化的差异,并利用最小二乘法方法,获取频散属性。通过理论模型数据测试以及某地区的实际地震数据验证,该频散属性可以更精细的识别出含流体储层,为储层流体的高精度识别提供了有效方法。