在时间域处理中,速度通常由人工逐线、逐点拾取速度谱中能量最大值来获得,速度谱解释是地震资料处理中人工耗时最多的环节之一,极大的影响了处理效率。AI智能速度谱解释通过人工拾取的"标签"数据特征来进行模型训练和速度优化来实现速度谱的智能解释,其标签质量和数量是影响速度拾取精度的关键因素。本文提出了一种优化AI智能速度谱解释的方法,一是通过多次波压制、道集品质提升和多道组合等方式提升速度谱能量团的聚焦性,优化标签质量,提高低信噪比区预测精准度;二是通过不同标签密度的测试,优选合适的标签数量,并根据不同区域资料特点适当调整标签密度分布,提高整体速度谱解释的效率和精度。实际资料应用表明,该方法有效提升了速度谱拾取精度和效率,推动了AI技术在石油物探上的应用。