地震资料连片处理时,由于采集年代、观测系统、地形条件等影响,导致采集到的地震数据存在空间采样不均匀的现象,从而引起较为严重的空间假频、偏移噪声问题。为了得到更准确的成像结果,处理时往往需要对实际资料进行插值,从而在不规则的数据基础上得到相对规则、完整的地震资料,以此来提高资料的品质,减少数据不规则带来的采集脚印、空间假频以及偏移画弧的影响。基于五维匹配追踪的傅里叶抗假频数据规则化方法,不仅能规则空间采样,还能提高资料信噪比,有利于认识低信噪比区速度空间规律,提高深度偏移建模精度。本文研究了该算法在西部复杂山地地震资料中的应用,实际结果表明,该算法可以有效改善面元属性、抑制空间假频、解决偏移画弧以及数据不规则的影响,为最终成像提供一个质量较好的叠前数据,提高了叠前深度偏移精度。