中深层地质复杂,地震资料质量受限,表现为信噪比低、有效信号弱。如何在去噪时保留这些弱信号,提升数据信噪比,成为地震数据处理的关键。相较于单一技术,结合曲波域压缩感知与互补集合经验模态分解(CEEMD)的去噪方法能显著提升数据质量。基于压缩感知理论的方法,利用地震数据在变换域的稀疏性,通过构建稀疏矩阵,将去噪转化为优化问题求解,有效重构信号,同时衰减噪声并保留有效信号。本文基于压缩感知曲波阈值框架,并融入CEEMD,针对强噪声本征模态分量进行针对性处理。对比传统压缩感知去噪方法,本文策略在保证高信噪比的同时,更有效保留弱信号,数值验证显示其在弱信号地震数据去噪上具有明显优势。