随着油气企业数字化转型的推进,勘探开发领域数据治理面临效率低、体系不完善等挑战,现有治理工具难以满足业务需求。以中国海油在勘探开发数据治理方面的实践为依托,分析油气勘探开发数据治理现状及挑战;设计基于云原生大数据架构的数据湖平台,开发覆盖数据全生命周期的治理工具集,阐述平台对工具开发的赋能机制;构建基于该平台工具的勘探开发数据治理体系,分析治理工具对体系的支撑作用;以数据质量工具为例阐述其架构、技术实现及“点、线、面”三级质控模式,最后介绍以实时钻井监控、储量评估保障、开发方案优化为代表性场景的案例应用及成效。结果显示:中国海油勘探开发数据湖平台具备统一元数据管理、多模存储、批流融合计算、服务化集成等核心特性,具备支撑亿级数据量的治理能力;全生命周期的治理工具集的应用,使数据资产价值与核心业务决策、安全生产等方面的问题得到高效解决和提升;湖仓一体架构与全生命周期数据治理体系的有效融合,不仅实现了勘探开发海量异构数据的高效治理与质量持续提升,也为业务决策智能化与生产运营精益化提供了坚实的数据底座支撑。本研究为油气企业数据治理的智能化、平台化发展提供了完整实践模式,对勘探开发等核心业务决策与安全生产等赋能。