随着能源需求的增长和传统油气资源的枯竭,致密碳酸盐岩储集层因其巨大的潜在资源而受到广泛关注。致密碳酸盐岩储集层是现代油气勘探中的重要目标,其复杂的地质特征和裂缝系统对油气藏的开采和开发具有深远影响,致密碳酸盐岩储集层的复杂性使得其裂缝特征的识别和预测较为困难,进行有效的裂缝特征评估是提升开采过程安全性的关键所在。本文分析了致密碳酸盐岩储集层裂缝特征预测与分析的价值,在此基础上以机器学习技术为例,探讨了对致密碳酸盐岩储集层裂缝特征进行智能化预测的有效方法,为实际工程应用提供理论支撑。