基于小波变换的铀矿测井岩性自动识别方法研究摘要
无岩心钻探是铀矿勘查发展的必然趋势。提出一种基于小波变换的铀矿测井岩性自动识别方法,可为无岩心钻探的铀矿勘查提供完整的钻孔资料,满足地层岩性的精细化识别以及野外实际生产的需求。该方法首先通过标准化处理绘画不同岩性不同测井曲线的交会图,确定三侧向电阻率曲线为对岩性识别反映最敏感测井曲线;然后将归一化后的三侧向电阻率曲线进行不同小波函数相同分解尺度的小波变换和相同小波函数不同分解尺度的小波变换,与调心后的地质编录岩性对比分析,确定Haar小波函数和5层分解为对岩性识别最优的小波函数和分解尺度;最后,利用Haar小波函数和5层分解对归一化后三侧向电阻率曲线进行小波变换,得到5层分解后的低频小波系数,结合研究区块的地层和岩性资料,对不同岩性设置不同的加权系数,自动识别地层岩性。以某盆地钻孔的测井数据和地质岩性编录资料为实例,验证此方法的有效性和准确性。
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