重磁位场数据的优势是能够研究与识别地质体的边缘位置。文章提出了一种滑动小子域滤波Theta图法,该方法集结了滑动小子域滤波法与Theta图法的优势,能够增强深部弱异常的信息。经过两组理论模型测试,得出滑动小子域滤波Theta图法能更好地平衡高幅值异常和低幅值异常,突出埋深较大、物性差异较小的弱异常,识别出深部弱异常体的边界位置。在实际资料处理中,利用该方法对相山火山盆地的布格重力异常数据进行线性构造识别,最终识别出多条断裂和地质界线,并且与地质构造资料的解释成果有较好的吻合。