基于大数据探讨花岗岩型铀矿床矿化特征

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作者张海强
单位核工业二九○研究所;
来源西部资源
出版年2025
期号01
摘要
统计分析是地质工作者常用的工作方法,可以极大地减少个体数据的不确定性,而海量数据的统计分析在从前几乎难以实现,如今数字铀矿系统的出现为大数据分析提供了应用基础。基于某单位完成的普查区数据库,重点对岩矿石品位分布、岩性与品位、见矿层位、矿段周围范围特征进行数理统计分析,探讨花岗岩型铀矿床铀矿化的分布规律及特征。初步认为,局部铀矿富集与岩体本身铀含量不具有直接的正相关性,而与区域内铀的分馏相关,富集是个循序渐进的过程,并非突变成矿;铀矿富集区周边存在亏损区,铀矿亏损区距矿体的距离与矿段品位高低密切相关,矿体品位越高,亏损区越近。

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