稀土元素具有独特的磁、光、电性能,现已成为高新技术和国防工业的关键战略资源。然而,传统的矿产勘查方法成本高昂且存在“漏矿”问题,难以满足现代矿产勘探对高效性和精准性的要求。为应对这一挑战,本研究以山东微山稀土矿为研究对象,探索高光谱技术在稀土矿物品位预测中的应用潜力。本研究采用CMS350B型数字化岩心光谱扫描仪采集岩心高光谱数据,并结合一个钻孔中251个地球化学分析样本,通过多元线性回归构建品位预测模型,筛选出10个关键特征波段(如523/512和580 nm等)。在模型测试与验证中,拟合精度分别达到0.917和0.984。此外,研究还识别出9处“漏矿”现象,其中部分样本品位超过矿体边界值(REE₂O₃>1.0%)。研究结果表明,高光谱技术可实现稀土矿物品位的快速检测,无需对样品进行破坏性处理,在降低勘查成本的同时显著提高了勘探效率。本研究不仅为微山稀土矿的资源开发提供了重要参考,也为稀土矿的精准勘探与矿体边界优化提供了理论支持和实践依据。