基于高光谱技术对碳酸岩型稀土矿床中氟碳铈矿的识别及其地质意义摘要
碳酸岩型(含碳酸岩-碱性岩型)稀土矿床所含稀土氧化物占稀土储量的51.4%,而氟碳铈矿是其中最重要的稀土矿物之一。氟碳铈矿在碳酸岩型稀土矿床成岩成矿、流体演化过程中记录了重要的地质信息,如何有效识别该矿物含量,一直是地质学家关注的重点问题之一。钻孔岩心、野外近地、机载或星载高光谱对矿物信息的反映,被广泛应用于矿产勘查,尤其在地质露头发育区域以及人力难以接近的区域优势显著(Laukamp et al.,2021)。与XRD(X射线衍射分析)、QEMSCAN(扫描电镜矿物定量分析)等实验方法对矿物的识别相比,高光谱技术在地矿行业的基础研究和生产应用中属于新兴技术,具有绿色、快速、无损检测,花费低,可以获得海量数据等优势。稀土元素4f电子层的f-f跃迁引起的V-NIR-SWIR(可见光-近红外-短波红外)波段波谱特征吸收,碳酸根离子CO32-在SWIR的特征吸收和在TIR波段的特征反射,为氟碳铈矿稀土矿物的定量识别提供了理论基础。前人应用光谱技术对溶液中离子吸附态的稀土离子,对稀土氧化物、稀土氟氧化物、稀土氟化物,对碳酸盐、磷酸盐、硅酸盐稀土矿物的V-NIR-SWIR波段开展了光谱特征研究,对离子吸附型REE矿床、沉积型REE矿床、REE-Nb-Zr矿床的稀土元素开展了定量反演,对碳酸岩型REE矿床仅有对Nd元素含量与光谱参数开展了相关性分析,对稀土、锶、钙元素含量和矿物相影响稀土定量等方面取得了相应的研究进展(Turner et al.,2014;M?ller et al.,2018;代晶晶等,2018;曹发生等,2021;Cheng et al.,2021;Dai et al.,2021)。然而,氟碳铈矿在TIR(热红外)波段的光谱特征并未总结报道,基于高光谱对碳酸岩型稀土矿床中氟碳铈矿的量化识别,有待进一步深入研究。以牦牛坪稀土矿床矿物颗粒粗大的矿石、大陆槽和白云鄂博含氟碳铈矿矿石为研究对象,全面总结氟碳铈矿在V-NIR-SWIR-TIR波段光谱特征。由于大多数含水含羟基矿物、碳酸盐矿物、硫酸盐矿物在SWIR有较强的吸收峰,无水硅酸盐、碳酸盐、硫酸盐、磷酸盐等矿物在TIR波段有显著光谱特征峰,可能与氟碳铈矿特征峰有叠加,而大多矿物在400~1300nm波段很少有较强的吸收峰,仅有部分铁矿石(赤铁矿、褐铁矿、针铁矿)在900 nm出现大而缓的吸收带,在500 nm或者700 nm附件有很微弱的吸收带,对稀土典型吸收位置和相对吸收深度影响不大。研究表明,氟碳铈矿在400~1300nm波段强吸收峰的吸收位置为511、522、580、677、742、865、890、1094、1255 nm,且不随氟碳铈矿含量(≥10%)的变化而变化。氟碳铈矿这些强吸收峰的相对吸收深度、吸收面积与其含量强烈正相关,并以此建立氟碳铈矿定量反演的多类模型。其特征强吸收峰的相对吸收深度或吸收面积的线性回归模型(R2≥0.98)对氟碳铈矿含量的预测效果最好。研究认为,高光谱(V-NIR-SWIR-TIR)技术在氟碳铈矿准确识别和含量探测方面优势突出,在碳酸岩型稀土矿床的野外矿产勘查、区域勘查、深边部资源预测等方面具有广阔的应用前景。
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