基于随机森林算法的南岭东段离子吸附型稀土矿成矿预测

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单位河北地质大学地球科学学院;
来源河北地质大学学报
出版年2025
期号04
摘要
离子吸附型稀土矿是我国华南地区战略性关键金属资源的核心载体。聚焦南岭东段离子吸附型稀土矿,以“内生外成”成矿理论为指导,基于ArcGIS平台与随机森林算法,构建多要素协同的成矿预测模型。通过构造缓冲区分析、植被覆盖指数(NDVI)、地形地貌参数计算(高程、坡度、地表切割深度、高程变异系数、地形起伏度)及成矿母岩分布范围圈定,提取了9类关键控矿变量;采用1 000 m×1 000 m网格单元划分研究区,生成了含221个正样本(矿点单元)与等量负样本的均衡数据集,模型测试集预测准确率达77.6%,AUC值0.94,与已知矿点具有较强的匹配程度,展现出较强泛化能力。预测结果显示,研究区成矿概率空间分异显著,最终圈定A、B两级找矿远景区共5处,其中A级3处,B级2处。

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