多源数据融合的云南省风化壳型矿床有利成矿区预测摘要
<正>云南省风化壳型矿床极为发育,因其富含稀土元素、镍、钛铁、钴、磷等矿物而备受关注。针对新一轮找矿勘查需求,此次研究选取影响风化壳型矿床形成的地质环境因子,融合多源数据和机器学习算法,构建有利成矿区预测模型,通过对比XGBoost、随机森林模型的ROC曲线精度验证,其AUC值分别达到了0.98,0.94。选取XGBoost模型进行有利成矿区预测,综合评价结果表明滇中高原和滇东南喀斯特地貌区属于风化壳型矿床高潜力区。
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