多源数据融合的云南省风化壳型矿床有利成矿区预测

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单位玉溪师范学院;云南大学地球科学学院云南省高校关键矿产成矿学重点实验室;
来源第三届全国矿产勘查大会论文集
出版年2025
摘要
<正>云南省风化壳型矿床极为发育,因其富含稀土元素、镍、钛铁、钴、磷等矿物而备受关注。针对新一轮找矿勘查需求,此次研究选取影响风化壳型矿床形成的地质环境因子,融合多源数据和机器学习算法,构建有利成矿区预测模型,通过对比XGBoost、随机森林模型的ROC曲线精度验证,其AUC值分别达到了0.98,0.94。选取XGBoost模型进行有利成矿区预测,综合评价结果表明滇中高原和滇东南喀斯特地貌区属于风化壳型矿床高潜力区。

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