为考察短波近红外光谱技术(SWIR)在青海省铁勒木钨多金属矿区的应用效果及其对矿床勘查的贡献,采用便携式短波红外光谱矿物测量仪(PIMA)对矿区内的岩矿石进行光谱测试与解译。通过对253个测试点的光谱数据进行分析,识别出高岭石、绿泥石、角闪石等18种矿物,并建立了光谱勘查找矿标志和蚀变分带模型。结果显示,钨矿主要集中在特定深度的矽卡岩化带中,且结晶度(IC)在矿化区段呈现高值特征,表明其可作为有效的找矿标志。研究还发现,通过光谱吸收峰的波长变化,可以推断出矿物的成分变化及其与矿化的关系。研究表明,SWIR技术在矽卡岩型矿床的勘查中具有较高的应用价值,能够为矿床的深部预测和靶区圈定提供重要的技术支持。但该技术在识别某些矿物类型时存在局限性,需与其他地质方法联合使用以提高找矿精度。