基于改进模糊聚类的铜钨矿区地质勘查数据挖掘研究摘要
地质勘查数据具有模糊性、不确定性等特点,在铜钨矿区地质勘查数据挖掘过程中通常会出现因数据噪声过高导致挖掘性能差的问题,对此提出基于改进模糊聚类的铜钨矿区地质勘查数据挖掘方法。初步分解地质勘查数据,确定固有模态函数和剩余残量,实现数据降噪处理。计算不同地质勘查数据之间的支持度,根据计算挖掘路径的可达距离和可达聚合度建立地质勘查数据挖掘规则。引入马氏距离改进模糊聚类算法,确定数据模糊聚类函数,结合数据挖掘规则与改进模糊聚类方法得到相关数据挖掘结果。结果表明,设计的基于改进模糊聚类的铜钨矿区地质勘查数据挖掘方法在实际应用中挖掘性能好,挖掘结果具备可靠性。
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