基于BiRNN与PGNAA技术的铜矿品位分类方法分析

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作者钟崇贵
单位东华理工大学;
关键词PGNAA ; 机器学习 ; 铜品位识别 ; 蒙特卡洛模拟
来源电子技术
出版年2024
期号12
摘要
阐述使用MCNP搭建PGNAA模型,模拟获得不同品位铜矿的伽马能谱数据。采用BiRNN模型对能谱数据集进行训练及测试。结果表明,模型能够有效区分不同品位铜矿,识别平均准确度为0.9318。

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