本论文聚焦于强磁性体在磁场数据反演中的应用,特别针对磁化强度矢量反演过程中退磁效应所造成的干扰问题展开研究。铁矿、磁铁矿等强磁性体因其突出的磁化特性,在磁法勘探中可提供丰富的磁异常信息。但在高磁化率条件下,退磁效应会引起磁场幅值衰减和磁化方向偏移,进而导致矿体位置与规模估计偏差,显著影响反演精度与勘探决策的可靠性。 为提升反演精度,本文提出了一种考虑退磁效应修正的正演方法,结合紧算子约束的迭代策略,构建了适用于强磁性体的反演计算框架。通过理论推导与数值模拟,系统分析了退磁效应在磁测数据中的表现形式及其影响机制。研究结果表明,退磁场作为感应场的一部分,会导致反演过程中的系统性偏差,尤其在磁化率较高的地质体中更加显著。本文方法通过在正演过程中引入退磁修正项,增强了对实际磁化响应的模拟能力,从而在反演环节提高了模型的稳定性和准确性。在方法验证方面,本文构建了多个典型模型,开展了不同磁化率条件下的数值模拟实验,结果表明所提方法在退磁主导情境下能显著降低反演误差,重建结果更加贴近真实磁化分布。随后选取韦岗铁矿的实测磁场数据进行应用测试,通过与钻探和地质剖面资料对比,验证了该方法对矿体位置、形态及磁化参数的高保真重构能力,显示出良好的工程适应性。 本文的主要创新贡献可以总结为:一方面,提出了退磁效应修正的正演方法,显著提高了高磁化率矿体的数值模拟实验准确度;另一方面,优化了磁化强度矢量反演算法,使其在复杂地质条件下仍能提供准确的矿体信息;此外,通过实际数据的验证,进一步证明了该方法在矿产勘探中的潜力和高效性。总体而言,本研究为退磁效应对磁化强度反演精度影响问题提供了坚实的理论依据,并为提升矿产勘探中的反演精度提供了有效的技术路径。这一研究不仅具有重要的学术价值,在实际应用中同样展示了广泛的前景。未来,随着该方法的进一步优化,预计将能有效提升反演效率,并拓展其在更多复杂地质环境中的应用。